Ищите курсы по Data Science? Компания ProductStar может предложить вам качественное обучение, узнать больше о котором можно здесь. Мир захлестывают огромные объемы информации. Поэтому отлично разбираться в том, как систематизировать большие объемы данных - означает получить самую востребованную профессию. Выбирая курс Data Scientist, вы инвестируете в себя! Bootcamp Data Science — отличный способ повысить свою квалификацию. Если вы:

• обладаете базовыми знаниями в области программирования;
• умеете логически мыслить;
• делать точные выводы;
• обладаете высокими коммуникативными компетенциями;
• отличаетесь дотошностью;

то пройдя онлайн-курс Data Science вы научитесь применять эти навыки в новой профессии. Благодаря этому вы сделаете свою кандидатуру более привлекательной на рынке труда и получите профессию будущего.

Курсы Data Science Future Collars покажут вам возможности современного анализа данных. Во время обучения вы научитесь искать информацию в наборах данных и узнаете самую важную информацию о базах данных SQL.

Что вы получите во время обучения?

1. Вы будете писать запросы на SQL.
2. Вы будете визуализировать и представлять результаты с помощью Python. Python — один из основных и самых популярных языков программирования. Если вы хотите изучить его, выберите курс Python Developer.
3. Вы будете использовать свои знания в области машинного обучения для создания обучающих и схематических программ без дополнительного программирования.
4. Благодаря возможности участия в дополнительных занятиях вы будете повторять математику, включая статистику, необходимую в работе Data Scientist.
5. Пройдете профессиональную стажировку в действующей компании.
6. Добавите в свое резюме как минимум 10 кейсов.

Вы можете легко адаптировать наш курс к своему ежедневному расписанию. Все уроки записываются в прямом эфире — если вы не можете присутствовать, платформа 24/7 позволит вам просмотреть материал в любое время и в любом месте. Вы будете заниматься в небольших группах , благодаря чему наставники всегда найдут время для ваших вопросов и сомнений.

Назад к разделу